logo challenge page Die digitale Transformation fur Daten und Dokumente

Integrieren Sie eingehende Dokumente automatisch in Ihr ERP

Automatisieren Sie die Datenintegration durch Dokumente dank des maschinellen Lernens

Vorteile

Vereinfachen Sie die Integration eingehender Dokumente in Ihre Prozesse

Vereinfachung von Geschäftsprozessen

  • Die Entmaterialisierung dezentralisiert den Zugang zu Dokumenten und Daten, indem sie diese einfach zur Verfügung stellt.
  • Dadurch wird die Rückverfolgbarkeit sogar zwischen verschiedenen Abteilungen oder Standorten des Unternehmens verbessert, da Metadaten und Beweisdateien, die mit den Dokumenten verknüpft sind, abgerufen werden können.

Eingabefehler werden reduziert und dadurch Zeit eingespart

  • Durch die Automatisierung entfallen die Bearbeitungszeiten, die mit der manuellen Neueingabe verbunden sind.
  • Dementsprechend sind die Daten weiterhin geschützt, da sie direkt aus den empfangenen Dokumenten zur Integration in Ihr IT-System extrahiert werden.
  • Die Kombination von OCR mit KI und maschinellem Lernen sorgt für eine optimale Erkennungsrate.

Verbesserung der Kunden-und Lieferanten-beziehungen

  • Die Lebenszyklen des Order to Cash und Purchase to Pay werden durch die Integration zwischen den Informationssystemen beschleunigt.
  • Der Partner muss nicht mehr zwingend das Dokument anpassen, da dies von der Lösung bereits übernommen wird.
  • Der Austausch ist vereinfacht und abgesichert, die Lösung nutzt Message Queues und muss keine Ports für den Empfang von Dokumenten öffnen.

Architektur

Wie arbeitet unsere Lösung zur Integration von Dokumenten mit dem maschinellen Lernen?

Dank der Einbindung der Azure Form Recognizer Technologie ist Compleo Hybrid in der Lage, die unterschiedlichsten eingehenden Dokumente zu verarbeiten, ganz gleich, ob es sich um Rechnungen, Gutschriften, Bestellungen u.v.m. handelt. Mit Compleo lassen sie sich automatisiert aufbereiten oder in ein passendes Format umwandeln, das die Integration in Ihr ERP erlaubt. Dabei können dem jeweiligen Format entsprechend (Papier, PDF, XML usw.) mehrere Prozesse parallel ablaufen.

  1. Wenn das eingehende Dokument eine PDF-Datei oder eine Bilddatei ist, wird es vom Azure Form Recognizer analysiert, um anschließend die Daten zu extrahieren. Je nach Erkennungsgenauigkeit muss das Dokument ggf. von einem Benutzer nachgebessert werden, bevor es automatisch in das IT-System übernommen werden kann.
  2. Ist der Grad der Genauigkeit hoch genug, wird das Dokument automatisch an das IT-System übergeben.
  3. Wenn das eingehende Dokument bereits eine strukturierte Datei ist, extrahiert Compleo Hybrid die Daten automatisch, um sie in das IT-System zu übermitteln.

Der Einsatz von Machine Learning führt zu hohen Erkennungsraten. Das erleichtert die Automatisierung von Prozessen und macht einen manuellen Abgleich überflüssig.

Features

Erfassen Sie automatisch alle eingehenden Dokumente

Entdecken Sie, wie durch maschinelles Lernen die Integration eingehender Dokumente robotisiert wird.

Fordern Sie jetzt eine Demo von Compleo Hybrid an!

Mit Ihrer Zustimmung autorisieren Sie Symtrax, Ihre von Ihnen freiwillig gegebenen persönlichen Angaben zu sammeln und Ihnen ggf. Informationen zu Lösungen zu senden, die für Ihre geschäftlichen Aktivitäten nützlich sein könnten. Dies geschieht im Rahmen unserer Datenschutzrichtlinien.

FAQ

häufig gestellte Fragen

Das maschinelle Lernen gehört zu einer Unterkategorie der KI (Künstliche Intelligenz). Es nutzt Algorithmen, um Daten zu analysieren, die Aktionen der Nutzer auf Dokumenten zu verfolgen und das Gelernte anzuwenden, um im Nachhinein bessere Entscheidungen treffen zu können. Automatische Lern-, Ausfüll- und Korrekturfunktionen gehören unter anderem dazu.

Maschinelles Lernen erleichtert Fachanwendern den Arbeitsalltag, indem ein Teil der manuellen und sich wiederholenden Aufgaben automatisiert wird. Die Technologie steigert so die Zuverlässigkeit der Daten und vereinfacht ihre Integration in das Informationssystem.

Der Azure-Form-Recognizer nutzt maschinelles Lernen, um Texte, Tabellen und Strukturen aus Dokumenten zu extrahieren. Auf diese Weise verwandelt er alle Arten von Dokumenten in verwertbare Daten.